在线旅游平台：“跨省游”“跨境游”逐渐回暖******

　　中新社北京12月29日电 (记者 刘亮)2023年元旦即将到来，随着中国国内疫情防控措施持续优化，出入境政策进一步放宽，“跨省游”和“跨境游”逐渐回暖。

　　中国在线旅游平台去哪儿29日披露的数据显示，2023年元旦期间出发的机票预订量逐日增长，单日最高增幅达30%。北京、成都、广州成为中国第一波开启跨省出游的地区。

　　在去哪儿平台上，北京出发的机票、火车票预订量率先增长，自23日起，成都、广州、上海出发的预订量增速加快。深圳、杭州、重庆出发的机票预订自25日起提速。从热门目的地看，成都、北京、三亚、上海、海口、重庆、昆明、深圳、广州、西安是最热门的元旦跨省游目的地。

　　去哪儿大数据研究院副院长郭乐春分析指出，客源地的机票、火车票预订量增长变化，体现出城市消费能力的恢复情况。从目前元旦机票预订情况看，一线、新一线城市率先进入恢复的快车道。

　　除了“跨省游”，随着中国出入境政策进一步优化，“跨境游”也逐渐迎来复苏。在去哪儿平台上，27日一天，搜索元旦前出发的国际机票人数，环比上周同一时间增长8.5倍，预订量环比上周同一时间增长1.8倍。

　　与此同时，国际酒店预订量也快速增长。在去哪儿平台上，26日晚11时至27日，国际酒店预订量环比前一天同时段上涨40%；从搜索量来看，泰国、印度尼西亚、日本、新加坡、韩国和美国是热门目的地。

　　郭乐春表示，随着28日中国民航部门发布恢复国际客运航班工作方案，自2023年1月8日起取消入境航班75%客座率限制，更多入境航班座位被放开，这有助于减少旅客的出行顾虑，进一步增强旅客出境旅游的信心。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟